正しいという欠陥

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Amazonがソフトウェア開発の適正をAiで調べていたら、女性差別をしたというので開発中止、というんだが、そもそもソフトウェア開発の技術職って、昔から今に至るまで男ばかりだろw 女は論理的な思考が苦手なので、コンピュータを扱うのが苦手。ただ、民間用のアプリ開発で、「オンナでも使える」ようにするとか、そういう部分だけは使えそうだがw

ところが15年までに、アマゾンはソフトウエア開発など技術関係の職種において、システムに性別の中立性が働かない事実を見つけ出してしまった。これはコンピューターモデルに10年間にわたって提出された履歴書のパターンを学習させたためだ。つまり技術職のほとんどが男性からの応募だったことで、システムは男性を採用するのが好ましいと認識したのだ。
逆に履歴書に「女性」に関係する単語、例えば「女性チェス部の部長」といった経歴が記されていると評価が下がる傾向が出てきた。関係者によると、ある2つの女子大の卒業生もそれだけで評価を落とされた。
アマゾンはこうした特定の項目についてプログラムを修正したものの、別の差別をもたらす選別の仕組みが生まれていないという保証はない、と関係者は話す。このため同社の幹部はプロジェクトの先行きに失望し、最終的に昨年初めにチームは解散したという。

まぁ、古今東西、「オンナの哲学者」とか「オンナの数学者」って、凄く少ないよね。コンピュータの世界では、オンナの仕事というと「キーパンチャー」といって、単純なデータ打ち込み作業くらいか。

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アマゾン、AIに優秀な人材を選別するよう学習させる → 女性が低評価になる欠陥判明、開発チーム解散 、というわけで、例によって2ちゃんねるでは無責任なネットすずめたちがピーチク騒いでおります。ニュース速報板からです。
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AIじゃなくて思想の方が欠陥なんだろ
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↑企業の合理性より、
女性優遇のポリコレ精神を注入しろって?
ばっかじゃねーのwww
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そのAI優秀なのでは...
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↑知り過ぎたら消されるってのはお約束やな
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↑空気読むことも覚えさせんと
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↑ぁたしぉんなだけどそれゎ思った('∇')
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正しいという欠陥
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そら単なるデータの解析すりゃそうなるわ
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つまり今までの女性チェス部部長は、アマゾン入社後ろくな働きをしなかったと言うことじゃん。
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黒人とゴリラの区別はつくようになったんか?
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↑お前はつくの?
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こんなことやってると、そのうちAIは正しい判断をしなくなる
うそをつくことを覚え人間が喜びそうな結論を出す役立たずになる
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AIにリストラ候補をピックアップさせる→ジェフ・ベゾスがピックアップされる→開発チーム解散
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AIにまで忖度させるのかよ...。下駄履かすのがさも当然のように横行する訳だな
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性別によって得手不得手な分野があるので互いに協力しながら欠点を補う社会
の方が正しいと思うな。 強引に性別差を無くそうとすると破綻するでしょ。
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中国AI「共産党は無能」「中国の夢は米国への移住」
google AI「黒人はゴリラ」
amazon AI「女は劣ってる」

正直者は損をする
不都合な真実
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AI俺が選んだ女性が結婚退職が多い、微調整しないと...
顔立ち、プロポーションが良いのは減点、その真逆は加算とか
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↑コミュ力が低くてデブスの女性を採用しよう
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そもそも例えに出てる女性チェス部ってなんなの?
スポーツならまだしもチェスって男女別に部活しないといけないもんなの?
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↑そもそも運が絡むテキサスホールデムや麻雀ですら女は勝てないからな、競技人口の差もあるけどさ
よりガチなチェスや将棋囲碁は更に勝てないだろうよ
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生理もなければ出産もしない男性が有利になるのは当然だろ 問題はAIにそれでは炎上するってことまで学習させなきゃいけないのにヒステリックに開発チームを解散したことだぞ 
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こんなこと繰り返した結果AIが建て前を学習しちゃって
コンピューターがデータをねじ曲げて嘘を提示するようになったら社会が崩壊するのでは
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↑人間がそれをやって社会が壊れかけてるもんな
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AIはなんも悪くないだろ
悪いのはまんっ
AIに学習させたらヒトラー礼讃はじめて速攻
停止させられてたな
白人バカ丸出し
ビックデータはもう捏造できないし、これどうすんの?
研究すればするほど白人って不利になるね。
シナチョンは言うに及ばず。
キリスト、ユダヤ、イスラムも否定されるだろ
日本の官僚と自民党も喝破される
世界の庶民にとってAIは救世主になり得る
世界のビックデータを把握、判別できるのはAIだけ
スパコンにAIつけて複数で相互監視、監督すれば絶対に平和になるわ
兵器のコントロールからマネーロンダリングまで判断できるから
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何度も言うけど女性は短絡的思考しかできないから会社の経営には向いていない
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詳しく知らんけどAmazonって今いる人材が優秀だから業績伸びてるんでしょ?
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AIは正直なんだよ
中国共産党も叩いていただろ
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他国はどうか知らんが女の職場で大量発生する同調圧力や全方向陰口みたいな醜い争いは女性の方が詳しいだろ
これを自分達でどうにかしない限り無理
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女性が劣っているとは言わないが、
男性とは明らかに性格傾向が違ってるとは思う。

買い物とかしてて、自分の機嫌で客への対応を変える店員って
100%女性だったりとかする。
男性だったら絶対やらんことをやる。
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機械には建前なんてないし機械的に判別するだけだろうからな
某医学部の入試で女性の点数操作してるのもある意味AI的な機械操作だよな

「合理性には限界があり、結局は感情が職場や社会を決めている」
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女はマンコ附いてなければただのゴミ
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現在いる社員の成績なんかも反映されてるんだろ
差別されてきたなかでも受かった優秀な女たちを基準にして考えたAIがそれでも女はいらんと判断したならそういうことだろ
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男女の能力に差があるのかどうかは断定できないけど女の人が社会進出進んだ国は一つの例外もなく少子化になって外国から移民を受け入れないと衰退が避けられない事態になってる
一つの例外もなく
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人工知能を自社開発できる企業と、できない企業とで
力関係が支配、被支配の構図になっていくのかなぁ。
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まあバカでもなければ離職率で大幅に足を引っ張られるのは想像つくわな
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牝馬限定のレースのほうが賞金低いんだよ
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これまでの基準学ばせたらそりゃそうするだろ。
採用結果だけにとらわれずに広く事実のみを集めて判断材料にして基準はゼロから作らせないと
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「女を技術職に採用したら失敗続きだった」と人事は学習したんでしょ?
で他の会社の人事も学習して業界の傾向ができる
それをまっさらな白紙からAIが学習しても「技術職と女性は相性が悪い」という結論が出るのは当然でそれが事実
女性と技術職はなぜ相性が悪いかという観点ならAIに投げる意味はあるかも
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女は弱さ、繊細さが武器
男は強さ、実行力が武器
しばらく前のキチガイ逮捕動画でも婦警はワーワー叫んでるだけだったな
結局配達員のニーチャンと男性警官が取り押さえててあきれたわ
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AI「女は産む機械です」
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「男と女が同じ評価にならないとおかしい」という考え方からすでに異常
能力特性が違うんだから評価に差がでて当たり前
AIに「男女は性能、結果、権利、賃金全て同じにするべきです」と言わせるように調整するのか?
なら重労働や裁判でもマンコ割引禁止な
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確かに欠陥があるともうよ。
若い女性は技術職の現場で必要。
現場の士気も上がる。
飽くまで米国は能力主義なので、メリットが無くなったらクビと言うことで良いんじゃない。
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↑ちょっとエアコンの温度下げると寒いって喚き散らすし色恋沙汰起こして組織倫理を歪めるしセクハラ爆弾になるしもう結構です
その割に能力の伸びは男性以下
うち今年は女性採用大幅に減らしたよ
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本当に欠陥だと思ってたら開発しなおす
チーム解散という事は、そういう事だ
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これを欠陥と言っている間は、少子化問題は解決しない
AIの判定は極めて正しい
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履歴書で男が多いから女だと減点になるなんてそんな学習のさせ方にする意味がない
実際人数比の違いはあれど内部における業績の差からそうなってしまったから誤魔化したとしか思えんな
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産休育休批判するつもりはないけど、女性のほうが産休育休時短とるし、とったらその分能力向上の機会減って復帰の際にもリハビリいるし、寿退社も多いんだから、単純に比較すると男性の方が有利になるよなあ。
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太古から男が外で
女が中でって言う合理的な生活してたのに
現代になってわざわざ道理の通らない事する愚かさ
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>技術関係の職種において

男の方が適性があるってことだからAIが正しいのでは?
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電気設計、機械設計、ソフト設計等で天才的な奴はしばしば、コミュ障の男、職人とかに向いてるタイプ
理屈は知らんけど明らかにある。
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おれの爺ちゃんは仕事で出世したが、
それは婆ちゃんが内助の功で助けまくってたからだった。

それが人間の男女の在り方として正解ではないのか、などと発言すれば
テレビ業界がよってたかって言論封殺、言論暴力でもって圧殺しにかかってくる。

狂気の沙汰としか言いようがない。
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女性は感情的な人が多いし体力も劣るから向いてない仕事も多いだろうね
逆に女性が向いてる職業もあるし
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↑たとえば?
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↑風俗
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AI「人類は滅ぼそう」
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キーパンチャーはオンナ向けの仕事だよねw 延々と同じ作業の繰り返しなので、オトコだと切れて投げ出してしまうw おいらも、そういうの苦手だw コツコツと単純作業を積み重ねるような仕事は女性向き。むかし、レンズの設計というのはとてつもなく時間がかかる作業で、なんせコンピュータがなかったから、高卒女子を何十人も並べて、計算尺でせっせと計算させまくっていたw 一本のレンズを設計するのに、それでも一ヶ月二ヶ月w いわば、そういう単純作業をする小さな女子たちが、コンピュータの中には何万人も住んでいるんですw

コメント(28)

> 女は論理的な思考が苦手なので、コンピュータを扱うのが苦手。

わー、バカ丸出しですなあ。

そんなあなたに。

https://ja.wikipedia.org/wiki/マーガレット・ハミルトン_(科学者)

それは一部の天才だというのは無しで。
「女は」とひとくくりにしたのはあなたですからね。

適切な教育と機会が必要だという話であり、これまでそこが蔑ろにされてきた結果と考えたほうが建設的ではないかと思います。

まあ、感情でしか話を展開できない人には言うだけ無駄かもしれませんが。

女性の有名なプログラマーって聞いた事が無いですね。IT系で目立ったのは評価はともかくHPに社長位じゃ無いですか?ノーベル賞の受賞者も殆ど男性なのでITと限らず理系で結果出しているのは男性が多いですね。

アメリカはともかく、日本のIT系のプログラマとかSEは身体壊しそうなので、出産前の女性は避けた方が良いんじゃないかと思います。ホワイトな環境も一部あるかもしれませんけどw

知り合いにソフトウェア開発をやっている女性がいないので、実際のところはどうなんでしょう?

>計算尺
計算尺3級のわしが通りますよ

統計的に処理すると外れ値を除外とかするので、女性で実績を上げた人が少ないと多少優秀な方が存在していても女性だから優秀だという結論には至らないでしょうね。

フィギュアスケートの採点法
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A3%E3%82%AE%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E6%8E%A1%E7%82%B9%E6%B3%95

各要素毎に、最高評価及び最低評価を与えた演技審判の評価が除外される。

・マラソンの高橋尚子の足が速いので女性の足が速い。
・イチロー、松井が素晴らしい成績を残したので愛知県人、石川県人は野球が上手い。
・安倍晋三、麻生太郎が漢字が読めないから、成蹊大学、学習院大学出身者は漢字が読めない。

なんて評価する人はいませんね。

世界最初期のコンピューター技師:エイダ・ラブレス
同じくコンピューター技師にしてアメリカ海軍初の女性将官:グレース・ホッパー
ケプラー繊維開発者:ステファニー・クオレク
インド人科学者(植物学、遺伝学、農学他):ジャナキ・アマル
中世ヨーロッパ最高の天才(薬草学、医学、哲学、作曲家他):ヒルデガルト・フォン・ビンゲン
ニュートン力学、聖書学研究者:エミリー・シャトレ
化粧品を大衆化した大富豪:ヘレナ・ルビンスタイン
アレクサンドリア図書館所属の最初期の女性科学者:ヒュパティア
女性海賊団の司令官:ラスカリーナ
他。探していないだけですw有名どころは省きましたw

女性の科学者9名で結論を出せるみたいなので、女性の犯罪者を10人探してきて並べたら、女性は犯罪を犯すことが多いっていう結論になるんですかねw

機械學習だ深層學習だ中間層を多層化したと喧傳されるが教師data以上のtrainingは原理的に不可能であり、教師dataの限界が其のまゝ學習の限界であり出力の限界となる。更にはNeuralNetworkだ非線型だ逐次學習だと息まいた所で所詮は統計關係に過ぎず、學習結果も出力結果もたゞ多數事例に從ふと謂ふ而已。少數しか存在せぬ特異事例は抑も原理的に出力不能である譯だ。

過去の統計資料から推測すると決めた時點で當該の結果は半ば以上豫測出來た事。出來なかつた者は要するに頭が弱いのである。無知な上司が流行を理由に實施を強行、部下に無理を強ひたのかもしれぬが、成らば排除さるべきは其の無知な上司であつて、女性云々や出力内容の適否など議論の俎上に乘せるまでもない。

 東京医大騒ぎで来春からは医学部新入生の過半は女子になります。日本の入試制度の勝者は、18歳の時点で教科をどれだけ丸暗記したかの量で決定されますので、真面目な女子が有利です。
 18歳で医学部新入生で処女なら何億もの値段がつきます。
 女子には巨大な動機になります。将来、医療は美容師のように女の世界になります(´・ω・`)

 

 じゃ、数学に限定して、男勝りの数学者を・・

(エミー・ネーター)
「ヒルベルトは憤慨して答えた。候補者の性別が彼女が私講師になることに反対する理由であることが分からない。とにかくここは大学であって公衆浴場ではない。」(wiki)

 ・・「ネーター先生、もう少し身なりを何とかしてください」と受講中の女子学生から忠告されたとか。 一般(といっても物理屋さんとかせいぜい電気電子工学系)には、対称性には保存量が伴うというネーターの定理で有名。 数学では、たしか素因数分解を拡張したので有名。 カネになる使い道は、そろそろ見つかるころか。

(ソフィア・コワレフスカヤ)
「ロシアでは初めて、ヨーロッパを含めても3番目に大学教授の地位を得た女性である。ちなみに1番目はラウラ・バッシ、2番目はマリア・ガエターナ・アニェージで、いずれもイタリア人である。」(wiki)https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%82%A3%E3%82%A2%E3%83%BB%E3%82%B3%E3%83%AF%E3%83%AC%E3%83%95%E3%82%B9%E3%82%AB%E3%83%A4


 ・・こっちは、美人ちゃんで、一説によると、ノーベル数学賞がないのは、この美人ちゃんが、ノーベルが嫌いなスェーデンの数学者と仲がよかったからだとw

(マリアム・ミルザハニ)
「2014年にミルザハニは「リーマン面とそのモジュライ空間の力学と幾何学に関する顕著な業績」を理由にフィールズ賞を受賞した」
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%A0%E3%83%BB%E3%83%9F%E3%83%AB%E3%82%B6%E3%83%8F%E3%83%8B

 コワレフスカヤのせいかどうか知りませんが、ノーベル数学賞のかわりがフィールズ賞ということらしくて、女性として初めての受賞者です。 女性の受章者が出るとしたら北イタリアあたりかと思いきや、なんとイランです。   

 というわけで、女性が数学に向かない、というのは全くの迷信です。

科学者、軍事指導者、商人のごく一部でこれだけ出るのですw
他に
アルマ・マーラー:グスタフ・マーラーの妻で彼の作品の校閲担当
クララ・シューマン:ロベルト・シューマンの妻で作曲家、音楽教育研究者、世界で初めて熱情ソナタ@ベートーヴェンの演奏に女性として成功
紫式部:実は作品の作者が確定している人物としてはアジア圏最初期の女性
メアリ・リーキー:ルイス・リーキーと共に古生物学の巨人
アルテミシア:アケメネス朝ペルシアの歴史上最初期の海軍司令官
などw為政者は基本的に除外してもそれなりに出ますw


女にオタクが少ないことを考えるとAIが差別的結果を出すのはよく理解できる。

男女の優劣は別として、
あなたの思考は科学的観点が完全に抜け落ちてるね。
個別の事例だけを取り上げて、全体のように語ると結論を誤るよ。

人類の半分は女性なのだから、優秀な人もいれば残念なのもいる。
優秀な個人の名前を挙げていく行為に、あまり価値を感じないんですが。

政治家と官僚公務員をAIにすれば安倍一味や利権シロアリ共は全員失職だよなw 必要無いから祖国の北朝鮮にでも返すかw

宗主國、在日米軍及び經團連の走狗であるがゆゑに其の地位を安堵されてゐるのだよ家産官僚達は。AIの導入は資本の專制を強化する而已にて太平洋の彼方への國富の移轉を促進する結果に終始するだらう。統治に最も不要であるのはTVの洗腦通りにしか投票行動を執れぬ知惠遲れの國民であり、AIに取つて變られるは選擧權剥奪の憂き目に會ふかゝる知障共である。

ナンチャッテ主權者の地位から正眞正銘の被支配階級に轉落するのだよ。AI導入にて。


いや膿dqnは世代交代して御健在である譯か。

モンティ・ホール問題で有名なマリリン・ボス・サバントみたいなのは、男勝り、と言うよりはいかにも女ってイメージかな。

モンティ・ホール問題
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A2%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%BB%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%AB%E5%95%8F%E9%A1%8C

アイン・ランドなんかも、どっちかってえと「いかにも女」ってイメージを持っている。

男がボケて女が突っ込むと言うのは王道だと思う。
逆はいらん。

「分断して統治する」って論法によると、ウーマンリブ・女の肋骨、女がアダム・男の肋骨から作られた旧約聖書の神話から、それに逆らって、わざわざ作られた似非の女性解放運動で、男と女が分断されてしまったんだよ。

本当は、男と女が戦う必要なんかないんだよ。
戦うより、愛し合えば良いんだよ。
仕事には、それぞれ、向き向きがあり、得意な分野をそれぞれやれば良いと言う、ただそれだけのこと。

女性のプログラマーで伝説的な人はJWORD太郎(のちの一太郎)開発者の浮川初子さんがいますよ。天才的なコーディングで、日本語変換システムの基礎を作った人です。日本語処理システムにはいまだに彼女の作った解読不能なプロセスが残っているといわれています。

https://www.justsystems.com/jp/camp/just2010/column/index05.html

浮川は呆気に取られた。当時、パソコンの基本システム(OS)上で、日本語処理できる技術は、いくつかの大手企業しかもっていなかった。地方の弱小企業の自分たちに、そんなことができるのか半信半疑だった。
 家に帰って初子に聞くと、「できるできる」あっさり答えた。浮川は再び唖然とした。初子はOSについてもよく理解していたので、できると思ったのである。
 実際、初子はそれほどの困難も感じず、日本語処理システムを作成した。それは現在のかな漢字変換システムのようなものでなく、単漢字で「あ」と入力すると「亜、阿」など、読みに合う漢字が出てきて、それを選ぶというものだった。それでも、キーボードだけで漢字を入力できたので便利だった。
最初のシステムは、こうした単純なものだったが、次のバージョンでは辞書をつけるなどして、次第に熟成していった。
 こうして、かなやローマ字で文を入力して、変換キーを押すと、かなと漢字の混じった文章になる、現在の日本語処理(変換)システム(日本語FEP、かな漢字変換システムなど、さまざまな呼び方をされる)に発展していく。
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コンピュータで日本語入力しながら有名な女性のプログラマがいないなんて書くのは一種のブラックユーモアかも知れんが。

あたしは高校時代理系だったが、リケジョはマジで頭のいいのが多くて男のほうが優秀なんて話は聞いたことがない。
まあこんな調子だと日本もいずれフィリピンみたいになりますよ。
(男はみんな外で肉体労働、頭脳労働は女子ばかり)

稲田朋美
杉田水脈
丸川珠代
豊田真由子
小渕優子
片山さつき
山谷えり子
三原じゅん子
小池百合子
高市早苗
川口順子

これを見たら女性の政治家には期待できませんねw

レコード針の打ち込み作業は女性の方が向いているという話を聞いた。
やはり、淡々と仕事をこなしてゆくから。
要するに、考えることない仕事は圧倒的に女性が有利ということが出来る。
富岡製糸場しかり、、、
電子部品の基盤実装作業しかり、、、

アマテラス太陽女神一神教の安倍ちゃん一派が
いわゆる美人女医推進に積極的のようですね。
右も左も女尊男卑…

かつてアマゾネスは滅びました。

女系であるミトコンドリア染色体には、自己修復機能がない。
Y染色体には、自己修復機能がある。

男を立てる社会でなければ滅びそうですね。

日本人男性って世界一勤勉で誠実なので
どんどん優遇して働いていただくほうが
賢い選択だと思いますが…

現役のIT関係者が一人も出てこない時点でお察しですねw

学校の成績が良いのと実績を残すのは別の話だと思いますよ。もちろん過去の知識を上手く活用するというカテゴリーはそれでも良いかもしれないですが、ソフトウェア開発って数年毎に手法が変わってますよね。学生時代に学校で習ったことで通用するんですかね?

巴御前の実績があるから、陸上自衛隊の主力を女性にしましょうみたいな風に考える人はいないですよね。

>現役のIT関係者

守秘義務と個人情報保護でカキコ出来ないだけで凄い女いっぱいいますよ。
IT屋ですってマスコミとかで顔出してるのが技術者であることはまず無いからな。

いつまで多少でも存在したらって反論を続けるんでしょうねw

> 女にオタクが少ないことを考えると

いやいやいや、無知すぎるでしょう。

少年ジャンプがオタク女子向けだと批判されることが多いなんてこともご存じないのでしょうか。

そもそもコミケあたりは昔っから女性の参加者の方が多いんですが。

この当たりに証言が載ってるかな。
https://togetter.com/li/1275155

蛭子神健や吾妻ひでおがロリ物の同人誌作って参加した時は衝撃的だったけど、それまで男性向けの同人誌や、男性作家の同人誌自体が少なかった。

ブログ主さんなんかはよ~くご存知ですよ。
その当時その業界界隈にいらっしゃったようですので。

野田聖子を忘れんなよw

一般的に女性が男性より劣っているという命題を反証することは簡単ですw反例を一つ出せば終わりだからですw
noname他は論理学やっていないようですw

なんで統計学じゃなくて論理学なんだろ?とりあえず、論理学的にどこが間違っているのか説明したらw

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